La identificacion es una rama de la ingenieria de control que permite construir modelos matematicos de sistemas dinamicos a partir de datos experimentales. La mayoria de procesos en la industria son de naturaleza multivariable, el modelo dinamico de un sistema multivariable es esencial para el diseno de sistemas de control automatico basado en modelos, tales como el control predictivo (MPC), control por modelo interno (IMC), control robusto, control adaptativo, etc. Este libro se centra en la identificacion de sistemas multivariables, lineales e invariantes en el tiempo, se estudian y evaluan los principales metodos de identificacion multivariable y se presenta una metodologia para el diseno de experimentos de identificacion de sistemas que operan con o sin realimentacion, la metodologia propuesta se valida con un caso de estudio. Esta dirigido a estudiantes y/o ingenieros interesados en iniciarse en el campo de la identificacion de sistemas multivariables bajo un enfoque teorico practico."
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